5주 뒤, 이런 것들을 얻게 돼요.
1
비전공자도 처음부터 끝까지
Python·SQL 기초부터 차근차근 시작해요. 코딩 경험 없어도 따라올 수 있게 설계됐어요.
2
기업이 실제로 요구하는 스킬셋을 한 번에
Python·SQL 핸들링부터 통계·머신러닝까지, 실무에서 쓰는 데이터 분석 역량을 한 패키지로 완성해요.
3
수강 후 실무 데이터로 진행한 프로젝트 4개가 내 손에
강의마다 실제 데이터로 프로젝트를 직접 완성해요. 수료 후엔 포트폴리오에 쓸 수 있는 프로젝트 4개가 완성돼요.
5주 완성 데이터 분석
퀀텀점프 패키지
1
국가 인증 강의
실습 중심 커리큘럼
2
내일배움카드 사용
수강료 90% 지원
3
비전공자 수강 가능
입문자 맞춤 학습 과정
4
수료 시 강의 평생 소장
언제든 다시 복습 가능
데이터 분석 직무
취업·이직 준비에
시간·비용 부담이 크신가요?
회사 다니면서
부트캠프까지 병행하기엔
현실적으로 어려워요.
이*인님
32세 마케팅·기획 직군 직장인
데이터 분석가로 이직하고 싶은데,
부트캠프는 매일 나가야 해서요.
퇴직할 수도 없고, 그렇다고 이 기회를
계속 미루기도 싫어요.
취업 준비 중에 수백만 원
비용과 6개월 시간 투자는
부담되잖아요.
박*진님
28세 비전공 취준생
부트캠프 알아봤는데 가격이 꽤
부담스럽더라고요. 자소서도 써야 하고
면접 준비도 해야 하는데, 그 돈과 시간을 여기에 다 쓰기가 부담스러워요.
뭘 먼저 배워야 할지 몰라
시작을 못하고 있어요.
김*아님
33세 데이터 인접 직무 재직자
업무에서 데이터는 보는데, 직접 뽑고
분석하는 건 못해요. Python이랑
SQL도 배워야 한다는데, 어디서부터
어디까지 해야 하는지를 모르겠어요.
퀀텀점프 패키지 하나로
이 3가지가 손에 남아요
Core Skill
AI 시대, 기업이 진짜 필요로 하는 데이터 기초 역량
Portfolio Project
포트폴리오에 바로 담을 수 있는 실무 프로젝트 4개
Job Search Kit
데이터분석가 합격 이력서 모음 + 포트폴리오 레벨업 체크리스트
수강생들이 직접 말해요!
이OO님
마케터, 데이터 직무 이직 준비
직장 다니면서 5주 만에 포트폴리오를
완성했어요. 생각보다 따라가기 어렵지
않았어요. 커리큘럼이 체계적이라 뭘
어디까지 해야 하는지 명확하더라고요.
박OO님
경영학과 졸업, 데이터 분석 직무 취업 준비
채용공고에서 요구하는 Python, SQL,
통계를 한 번에 다 배울 수 있어요.
포트폴리오 4개 덕분에 서류에서 바로
차별화됐어요.
김OO님
28세, 비전공자 취준생
부트캠프는 매일 나가야 해서 취준하면서 병행하기가 어렵더라고요. 이건 5주 동안 내 페이스로 할 수 있어서, 지원서 넣으면서 포트폴리오도 같이 완성했어요.
정OO님
30대 직장인, 마케팅 → 데이터 업무 전환
파이썬 'ㅍ'자도 몰랐는데 5주 하고 나서 팀에서 데이터 담당이 됐어요. 팀장님이 어디서 배웠냐고 물어보시더라고요.
기업 실무진에게
직접 물어봤습니다
2026년 1월 · KDT 참여기업 실무진 인터뷰
AI 도구가 아무리 발전해도, 데이터를 직접 꺼내고 가공하고 해석하는 기초 체력이 없으면 팀에 기여하기 어려워요.
Python → SQL → 데이터 처리·시각화 → 통계 → 머신러닝으로 이어지는 커리큘럼 순서, 챕터마다 실제 데이터로만 구성한 실습들로 이루어져 있어요.
모두 실무진이 직접 꼽은 현장 필요 역량을 기준으로 설계했어요.
Q1
그래서 Step 1은 Python 기초 → SQL 조회·집계·조인 → Pandas 전처리 순서로 구성했어요.
데이터를 직접 뽑고, 처리하고, 검증하는 흐름을 처음부터 몸에 익혀요.
Q2
Q3
커리큘럼 설계 기준은
기업 현장이에요
Python · SQL · 통계 · 머신러닝의 순서와 범위, 실습 데이터 선정, 프로젝트 구성까지
채용공고와 실무진 인터뷰를 기준으로 "진짜 필요한 것만" 담았어요.
Step 1
Chapter 1
파이썬으로 시작하는 컴퓨터 과학
12강 · 7시간 42분
Chapter 2
SQL 기초와 데이터베이스 이해
9강 · 3시간 26분
Chapter 3
데이터 처리와 시각화 기초
10강 · 4시간 47분
Step 2
Chapter 1
수학 & 통계
10강 · 8시간 23분
Chapter 2
머신 러닝
10강 · 4시간 59분
수료 후 취업·이직 준비 완료!
실무에 바로 쓸 수 있는
프로젝트 4개가 남아요
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스파르타만의 시스템과 혜택으로 완성한
평균 강의 수료율 89.4%
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누적 수강생
75만명+
강의 평균 만족도
4.7점
강의 평균 수료율
89.4%
5주 과정
사용 기술
Python, pandas, SQL, Jupyter Notebook
구현 기능
쇼핑몰 주문 데이터 정리 자동화
고객 구매 패턴 분석
마케팅 캠페인 효과 분석
챕터
1
파이썬으로 시작하는 컴퓨터 과학
파이썬 기초 문법으로 데이터 처리 코드를 익히고, 정리·자동화·출력까지 흐름을 만든다.
챕터
2
SQL 기초와 데이터베이스 이해
SQL로 데이터 조회, 필터링, 집계, 조인을 단계적으로 익혀 분석 결과를 만든다.
챕터
3
데이터 처리와 시각화 기초
Pandas 전처리와 병합·집계 후 Matplotlib·Seaborn으로 인사이트를 시각화한다.
4주 2일 과정
사용 기술
Python, pandas, scikit-learn, matplotlib
구현 기능
통계·머신러닝으로 실무 데이터 분석 프로젝트 2개 완성
챕터
1
수학 & 통계
AI와 데이터 분석을 이해하기 위해 기본적으로 알아야 하는 수학 및 통계 배우기
챕터
2
머신러닝
본격적으로 AI 및 머신러닝 입문해보기
FAQ
데이터 핸들링을 위한 Python & SQL 기초
통계적 사고와 머신러닝 입문
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상품 구성
국비지원 온라인 강의 2종 + 포트폴리오 레벨업 체크리스트 + 이력서 모음집
교육 대상
포함 강의
Step 1. 데이터 핸들링을 위한 Python & SQL 기초 +
Step 2. 통계적 사고와 머신러닝 입문
학습 관리
튜터 24시간 내 응답 · 무제한 피드백 · AI 요약 노트
모집 일정
04.27(월)
오후 10시까지
수강 기간
04.28(화)
~
06.01(월)
∙
5주 완성
결제 수단
내일배움카드 필요